随着工业4.0时代的到来，工业互联网与人工智能技术的结合正推动制造业向智能化、高效化转型。本文精选了26个最具代表性的工业互联网人工智能应用案例，涵盖预测性维护、质量控制、供应链优化等多个领域，展现了技术赋能工业的无限潜力。

1. 西门子安贝格电子工厂：通过工业互联网平台与AI算法实现生产线自优化，产品合格率高达99.998%。

1. 通用电气Predix平台：在航空发动机领域，利用AI分析传感器数据，实现故障预测与健康管理。

1. 海尔COSMOPlat：基于用户数据与AI驱动的定制化生产，缩短交付周期50%。

1. ABB Ability：在机器人领域集成AI视觉系统，提升装配精度与自适应能力。

1. 施耐德电气EcoStruxure：通过AI优化楼宇与工厂能源消耗，平均节能30%。

1. 博世物联网云：在汽车零部件生产中应用AI质量检测，缺陷识别准确率超95%。

1. 华为FusionPlant：为钢铁行业提供AI驱动的工艺参数优化，降低能耗10%。

1. 三一重工根云平台：通过设备互联与AI分析，实现工程机械远程诊断与备件预测。

1. 阿里巴巴ET工业大脑：在光伏生产中对上千参数进行AI调优，提升良品率。

1. 腾讯WeMake：为纺织业提供AI视觉质检方案，误判率下降至0.5%。

1. 百度智能云工业质检：在电子产品外观检测中替代90%人工目检。

1. 英特尔工业边缘计算：结合AI芯片实现工厂实时数据处理的毫秒级响应。

1. 罗克韦尔FactoryTalk：通过AI分析生产日志，动态调整设备维护计划。

1. 发那科FIELD系统：在数控机床集群中应用AI协调生产节奏，提升利用率。

1. 徐工集团汉云平台：基于AI的起重机操作模式优化，降低能耗15%。

1. 中联重科工业互联网平台：利用AI预测混凝土泵车液压系统故障。

1. 宝钢股份智慧高炉：通过AI模型实现铁水温度与成分的精准控制。

1. 富士康工业富联：在手机组装线部署AI机器人，实现柔性生产切换。

1. 海康威视智能仓储：结合AI调度算法，提升仓储分拣效率200%。

1. 航天云网INDICS平台：为航空制造提供AI工艺仿真，缩短研发周期。

1. 东土科技工业网络：通过AI实现工业通信流量的动态分配与优化。

1. 和利时智能控制系统：在化工领域应用AI进行反应过程安全预警。

1. 华润水泥智能制造：利用AI优化窑炉燃烧参数，降低煤耗8%。

1. 格力电器零碳工厂：基于AI的能源管理系统实现碳中和运营。

1. 北汽新能源数字工厂：通过AI驱动生产数据闭环，单车生产成本下降12%。

1. 宁德时代智能产线：应用AI检测电池极片缺陷，检测速度提升5倍。

这些案例不仅展示了工业互联网与AI融合的技术可行性，更揭示了数据驱动决策在提升效率、降低成本和创新服务模式方面的核心价值。随着5G、边缘计算等技术的成熟，工业智能生态将迸发更大潜力。

（注：详细案例数据与分析报告可通过附件《工业互联网AI应用白皮书》获取）